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纹身的识别度

纹身的识别度

*  发表时间 :2018-10-22 18:38:16  *  浏览 : 283

 纹身,或狂野张扬,或文艺新鲜,总能让人与众不同。而美国的规则正在逐渐运用纹身来指认罪犯,以及来辨认犯罪活动或自然灾害的受害者。现在,差人会对疑犯的纹身进行拍照记载,然后依据名为“ANSI-NIST-ITL1-2011”的生物测量标准,按照要害词将其分类。
该标准共有八个大类,例如“动物”“植物”,七十个小类,如猫,鸟,花,叶。FBI现在现已建立起一个纹身辨认数据库,作为他们下一代身份认证体系的一部分。
但是依据要害词查找纹身存在一些问题,因为这些分类不可具体,加上人们有时会用略微不同的办法纹上相似的图像,给一些类别本身带来模糊。
“每个人在看待纹身的时分都非常片面”,FBI生物特征中心处理与项目剖析师Eric Phillips说。
举个比方,NIST(美国国家标准技术研讨所)的计算机科学家Mei Ngan曾做过这样的研讨:底特律老虎队的“D”字母队徽经常被误解,有人可以认出这是个棒球队的徽章,但是有的人觉得这就是一个英文字母,或者是个抽象的规划。
底特律老虎队队标
这就是为什么FBI更倾向于运用依据图像处理的纹身辨认技术。比较于依据要害词的查找,纹身辨认技术运用算法来比较和匹配从纹身图像中截取的一部分图像。FBI向NIST寻求解决方案,并在上一年秋天戳穿发布了关于这个高精尖技术的一个标题。共有六个安排参加到其间,以FBI供应的一组数据作为自家算法的操练政策。
本年六月,这六个安排报告了他们的算法别离针对五种不同的数据组的表现情况。其间关于三种情况他们都能有90%以上的辨认率:
检测图像中是否包含纹身
一段时间后在同一个人身上辨认相同纹身
辨认一幅纹身中的一个片段。
而在下面两种情况下这些算法只需不到15%的准确率:
分辩不同人身上的相似纹身
在草图、扫描图、相片等多种前言中查找相似纹身图像。
密西根州立大学计算机科学工程学院的教授Anil K. Jain说道:“纹身图像辨认相似于人脸辨认以及其他图像辨认技术。”他三年前曾购买了MorphoTrak公司的一种处理算法用来学习和研讨。
这些算法都是依据对从纹身图像中抽取的要害点的处理和剖析。但比较之下,指纹有端点、分叉点和短纹的特征,人脸有眼睛和鼻子,但是纹身却没有这样的特征来进行辨识和比较。(值得一提的是,Jain近来证清楚指纹并不会跟着时间改动。令人惊奇的是,警方在刑事审判上长期以来运用的指纹技术,一贯都是依据未被证明的假定)
NIST的Ngan标明:除了了解到现有算法的缺陷外,纹身辨认技术所包含的应战也说清楚在两个方面咱们火燎需求跋涉与完善。
第一,执法机关需求拟定收集纹身图像的具体办法:例如对每个手臂上的图像别离拍摄相片,而不是一张拍下双臂,再如记载时要打扫衣服和首饰的搅扰等。
第二,生物辨认工业一定要清楚纹身辨认技术中的具体辨认特征和内容。咱们需求更好地为这些算法界说:什么是符合,什么是相似,什么是不同。

本文由厦门纹身编辑发布,本店主营项目:
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